Du 22 juin au 3 juillet 2026, Renseignements et inscriptions avant le 2 juin 2026

Module 1 : Régression multiple en épidémiologie :
régression logistique et modèle de Cox
O. Lambert et A. Nambiema - 1 semaine du 22 au 26 juin, temps complet

Module 2 : Introduction à la modélisation des données longitudinales sous R : modèles marginaux et modèles mixtes
F. Artaud et H. Panjo - 1 semaine du 29 juin au 3 juillet, temps complet

Module 3: Stratégie de recherche en épidémiologie
M. Canonico - 2 jours et demi du 22 au 24 juin midi, temps complet

Module 4: Initiation à l’analyse de données avec R (tidyverse)
R. Bauer et R. Foare - 1 semaine du 22 au 26 juin, après-midi

Module 5 : R avancé, automatiser ses rapports d’analyses avec R
R. Bauer et R. Foare - 1 semaine du 29 juin au 3 juillet, après-midi